下歯槽神経と第三大臼歯の位置関係を評価するAIの診断精度：システマティックレビュー
押さえるべきポイント
17診断研究を採用。
パノラマ画像14研究、CBCT 3研究。
CBCTを用いた証拠は限定的で確実性が低い。
研究を読み解く
原文抄録に基づく日本語要約。全文翻訳ではありません。
下歯槽神経と第三大臼歯の位置関係を画像から判定するAIについて、17件の診断研究を統合したレビューである。対象は約22,211本の第三大臼歯と16,412件の画像検査で、歯数と検査件数を分けて報告している。14研究はパノラマ画像、3研究はCBCTを用いた。比較的高い診断精度が報告された一方、モデル、画像、位置関係の分類、評価指標の示し方には大きな異質性があった。とくにCBCTの成績は有望とされたが、データ量は限られ、エビデンスの確実性も低いと評価された。
診療との接点を考える
編集上の考察。個別の治療指示ではありません。
編集考察：画像診断支援の候補として参考になるが、抜歯リスクの判断には臨床所見も併せて検討する。
限界と注意点
- モデル・画像・分類法・指標表示に異質性があり、CBCTのデータは限られていた。
- 編集考察：異質な診断指標から一律の臨床性能や神経損傷の予防効果は導けない。
AIによる執筆と別工程の原文照合。歯科医師未監修。初版：2026-09-15、更新：2026-09-15。照合日：2026-09-15
原文・出典
Diagnostic accuracy of artificial intelligence tools in evaluating the inferior alveolar nerve-third molar relationship: a systematic review.
Teodoro AB, Fedato R, Evangelista K, Leite AF, Cevidanes LHS, Silva RF, Valladares-Neto J, Silva MAG.
Dento maxillo facial radiology
原著公開：（初回公開日・書誌情報）
出典確認：2026-09-15。診療分野：口腔外科（仮分類）