口腔顎顔面病変の検出・診断における人工知能：根拠、限界、今後の方向
押さえるべきポイント
歯原性嚢胞、歯原性腫瘍、口腔潜在的悪性疾患、口腔扁平上皮癌の4領域を検討した。
一部で良好な性能があるが、AIの全面的な優越性を支持する一貫した根拠はない。
外部検証と実診療・患者転帰の評価を要し、日常的導入は時期尚早とする。
研究を読み解く
原文抄録に基づく日本語要約。全文翻訳ではありません。
歯原性嚢胞・腫瘍、口腔潜在的悪性疾患、口腔扁平上皮癌を対象に、AIによる診断と診断支援の根拠を整理したレビューである。構造化した検索を行い、画像による検出・分類では経験ある臨床家に近い性能や、一部で感度の向上が報告された。一方、後ろ向き研究、小規模・選別されたデータ、外部検証の不足、性能指標の不統一が結果を制約していた。すべての指標でAIが臨床家を上回る一貫した根拠はなく、日常診療への導入は時期尚早とする。前向き多施設研究と外部検証、患者にとっての転帰の評価を求めている。
診療との接点を考える
編集上の考察。個別の治療指示ではありません。
編集考察：診断支援研究の到達点と不足を理解する資料である。特定AIによる自動診断や専門家の置換を裏付けるものではない。
限界と注意点
- 編集考察：性能のばらつきと研究方法の制約が大きい。抄録には統合精度や臨床上の利益を定量化した結果がない。
AIによる執筆と別工程の原文照合。歯科医師未監修。初版：2026-09-15、更新：2026-09-15。照合日：2026-09-15
原文・出典
Artificial intelligence for the detection and diagnosis of oral and maxillofacial lesions: evidence, limitations, and future directions.
Visconti MA, Bornstein MM, Santos-Silva AR, Martins MD, Oliveira ML.
Brazilian oral research
原著公開：（オンライン公開日）
出典確認：2026-09-15。診療分野：口腔外科（仮分類）
PubMed PMID 42659419 · DOI 10.1590/1807-3107bor-2026.vol40suppl1058